一个小白的建站日记：从在 Gemini 上问问题，到 30 分钟搭出一个网站
不是技术教程，而是一个非技术背景的普通人，如何先用 Gemini 定主题、定名字、搞懂建站环境，再一步一步学会用 AI Agent，最后让 Hermes 牵头、Codex 助阵，花半个钟头和 1.36 元人民币把网站搭出雏形。
写在前面：这篇文章不是技术教程，甚至不教你怎么写一行代码。它是一个非技术背景的小白，第一次认认真真想拥有一个自己的网站的真实过程——包括我碰到的困惑、踩的坑、以及最后那个让我自己都很惊讶的发现：建个网站，好像真的没有我想象中那么难。
一切都从一个问题开始
大概几天前，我还对”建网站”这件事完全一无所知。什么服务器、域名、部署、前端后端，在我脑子里就是一锅粥。我唯一的工具，是一个到处都会用到的 AI 聊天助手：Gemini。
对，就是那个免费、界面很轻、问什么都愿意回答的 Gemini。我那时候连”静态网站”和”动态网站”的区别都不清楚，更没听过什么 Astro。
所以我做的第一件事，特别朴素——把自己当一个完全不懂的人，去问 Gemini：如果我想做一个个人网站，该从哪里开始？
第一步：让 Gemini 帮我定主题、定名字
建网站最难的，往往不是技术，而是**“我到底要做什么网站”**。
我脑子里同时有三四个完全不同的想法：想写摄影、想记录一些很生活的事、偶尔还研究点理财和交易的东西。它们跨度太大了，我不知道该选哪个，更不知道该怎么把这些杂念捏成一个站。
于是我把所有碎片想法都倒给了 Gemini，问它这些能不能放一起。Gemini 没有急着给方案，而是反过来帮我梳理出了一个很聪明的结构：与其做「一个什么都有的大杂烩」，不如做成「几个清晰专栏拼成的知识园地」。
它帮我把那些零散的兴趣，整理成了四个板块：
- AI 与本地算力
- 摄影与光学
- 量化交易
- 生活省钱
这四个词一出来，我瞬间就懂了——这才是我的网站该有的样子。它们彼此独立，又有一种共同的”动手折腾、亲力亲为”的气质。Gemini 还顺着这个气质，帮我起了一个自己很满意的名字： CyanLabs（青衍实验室）。
“青衍”里有青色（Cyan），想着 AI、冷静、科技感；“衍”有生发、蔓延的意思。一个青色调、偏实验室气质、用来记录折腾的地方——名字就这么定了。整个过程，我一行代码没写过，只是不停地在和 Gemini 对话。
第二步：搞懂”建站环境”到底是个啥
定了主题和名字，下一个问题很现实：我用自己这台普通 Windows 笔记本，到底能不能不花钱、不买服务器，就把网站做出来?
这里我又回去问 Gemini：什么情况下，DIY 很折腾；什么情况下，其实有捷径。Gemini 给我讲了一个关键概念——建站不一定需要买服务器。 有一种叫”静态网站”的东西，做出来就是一些固定的网页文件，可以直接放到免费的托管平台上，别人就能访问，全程不花服务器钱。
它还给我解释了很多”基础环境知识”，虽然我一开始听得有点晕，但抓到了几个对我这种小白最有用的点：
- 我的电脑上需要装一些”用来跑建站工具”的东西（Node.js 之类），装好照做就行
- 网站文件做完后，扔到一个叫 Cloudflare Pages 的免费平台，就上线了
- 整个过程可以在本地先预览看到效果，满意了再上线，不用怕做坏
这些知识点现在回头看都很基础，但对当时的我来说，就像突然开了一扇窗：原来我不需要一开始就懂那些复杂术语，只要照葫芦画瓢，先把第一步迈出去。
第三步：认识”Agent”这个新物种
环境概念搞懂了，可最大的问题来了——就算我知道该建站，我也写不了代码啊。 那些配置文件、页面代码，我一个都不认识。
这时候 Gemini 又给我补了一课，它介绍我认识了一个对我来说全新的东西：AI Agent（人工智能代理/智能体）。
它跟我解释，Agent 和普通聊天 AI 最大的不同在于：普通聊天你问它答，Agent 则是你真的可以让它动手去做事。 你可以告诉它”帮我在这个文件夹里建一个网站”，它真的会自己去创建文件、写代码、运行命令，就像请了一个会干活的助手，而不只是一个会说话的顾问。
这个概念对我冲击很大。我意识到，建站这件事可能真的要变简单了——我不需要自己成为程序员，我只要能学会怎么给 Agent 下清楚、合理的指令就行。
于是，我的学习重心从”学怎么写代码”，转移到了”学怎么当一个合格的甲方，把事情说清楚”。
第四步：为什么最后用了”双 Agent”
你会不会以为，一个人工智能助手就够用了？我开始也这么以为。但真正开始动手后，我发现一个很实际的痛点：
普通的对话式 AI，擅长出主意、讲道理，但让它真的坐到文件系统里、老老实实把几十个文件建出来、一遍遍跑命令直到成功，它常常显得有点”无力”。
而一个专职的、能真正操作电脑和工作目录的 Agent，特别擅长埋头干活，但有时候又过于专注细节，不容易把握全局。
这时候 Gemini 给了我一个很聪明的建议，也是我愿意到现在都想为它点赞的决定：为什么不试试”双 Agent”分工？
- 一个 Agent 当”总指挥”，负责全局思路、安排任务、跑通流程、盯着质量 —— 就像项目经理。
- 另一个 Agent 当”资深焊工”，在遇到需要非常精细、讲究细节的界面代码时，负责精雕细琢 —— 就像高级工程师。
这两个角色配合，各自做自己最擅长的事。我听完觉得很有道理——一个人既当项目经理又当焊工，很容易顾此失彼；分开来，反而都更专注。
于是就有了这套组合： Hermes 牵头当总指挥，负责整个建站的全局调度和运维；当遇到复杂的界面组件时，再接入 Codex 这位”焊工”来处理。
第五步：让 Agent 接上 DeepSeek V4
工具选好了，还得让 Agent”有脑子”。这里 Gemini 又帮我厘清了一个关于”模型”和”Agent”的区别：
- Agent 是那双手和骨架——它会操作文件、跑命令、按流程干活。
- 模型（Model） 是那个”大脑”——它负责理解和思考，是 Agent 背后真正在做推理的那个东西。
两者是配合关系：要给 Agent 配上合适的模型，它才够聪明。
我最后给这套双 Agent 配的，是 DeepSeek 的模型，而且我还挺讲究地做了分工：
- Hermes（总指挥） 主要运行 DeepSeek V4 Flash，并且不开 thinking（思考模式），为的就是——快。指挥调度和大部分常规操作，不需要那么深入的推理，跑得快一点、成本低一点，更好。
- 只有在处理那些复杂的组件代码时，才接入 Codex，让 Codex 用 DeepSeek V4 Pro 来认真思考、把精致的细节做出来。
一套”快的打杂 + 慢的精活”的组合拳。我当时其实没太懂这里面门道，但就是觉得——哦，原来可以把不同难度的活，分给不同”智商”的脑子，这样又快又省。
高潮：最后半小时，网站雏形真的出来了
然后就是最让我自己都觉得神奇的部分。
在我把这些环节——主题、名字、环境、Agent、双 Agent 分工、模型配置——一点点铺好之后，真正的”搭”这个动作，其实只用了大约最后半小时。
这半小时里，Hermes 那个 Agent 自己在那儿吭哧吭哧地建文件、改配置、跑命令、修报错；遇到一个挺复杂的界面组件时，我把它交给 Codex 去精加工，Codex 弄完回来，Hermes 再接着把整个站串起来。
我基本就是在旁边看着它干活，偶尔回答它一两个问题——比如”这个按钮要不要强调""这片区域放什么文案”。全程我没亲手写一行代码。
当它在预览里把那个主页展现在我面前的时候，我盯着屏幕愣了好一会儿：青色的 logo、四个专栏的卡片、一篇文章的入口，全都齐了。 那是一个真的、能访问、能继续往里填内容的网站的雏形。
我在心里反复确认了一件事：这是我，一个一小时前还对代码一头雾水的小白，站在一个手工搭出来的网站前面。
账本：8M token，1.36 元人民币
你可能会好奇，这么一套下来到底花了多少钱。
我还挺仔细地记了一笔账，因为数字实在小得出乎我意料。从两个 Agent 干活、跑命令、到处理组件，整个建站过程大概消耗了 800万（8M）token——对 AI 来说，这已经是不小的量，因为要把整个站从零搭出来、还要反复试错。
但它换算成钱，是多少呢？
大约 1.36 元人民币。
是的，你没看错，不是 136 元，不是 13.6 元，是 1.36 元。作为对比，可能比我一顿早饭还便宜。这个数字当时让我有点怀疑人生：我一直以为建网站是要花不少钱的，结果，一个能上线的网站雏形，成本是一顿早饭钱都不到。
当然我也清楚：一部分原因是 DeepSeek 的模型本身定价非常低，另一部分原因是这套”快模型打杂、慢模型精活”的分工，把不必要的昂贵推理省掉了。但不管怎么说，“一个人也能低成本拥有自己的网站”这件事，从这一天开始，对我来说是真的。
结尾：从一个问号，到一座青衍实验室
回头看，我只是做了一件特别小、特别普通的事：打开一个聊天窗，问了一个问题。
但从那一刻开始，我用 Gemini 定了主题和名字，搞懂了建站的基本环境，认识了 Agent，学会了双 Agent 分工，给 Agent 配上了又快又省的 DeepSeek V4，然后看着它在半小时内从零搭出一个网站——整个过程只用了一顿早饭的钱。
我没有变成程序员，也依然说不出那些复杂的术语到底是什么意思。但我拥有了一座自己的”青衍实验室”，而且我知道，我可以随时继续往里填我想填的内容。
如果你也是一个完全不懂代码、却一直想有自己的网站的人，那我只有一句过来人的话送你：
别被”技术”两个字吓住。你需要的不是会写代码，而是愿意花一个下午，去问对问题，然后相信那些 Agent 能帮你把事情做完。
网站已经搭好了。至于里头的故事——比如那场交易、那次修空调——那就是接下来的事了。
本文由一个小白口述，Hermes Agent（DeepSeek V4 Flash）协助成稿，记录于 CyanLabs 建站当日。