30 分钟、1.36 RMB：从零搭建 CyanLabs 原型
不是技术教程，而是一个平时爱用 AI、电脑里装着 Agent 工具却一直没用武之地的人，第一次让 AI 真正动手干活：半小时加 1.36 元人民币，从零搭出一个网站原型。
写在前面：这不是一篇技术教程，甚至不教你怎么写一行代码。它记录的是另一件事——作为一个平时挺爱折腾 AI 的人，我电脑里装了好几个 AI 工具，可它们在我这儿一直只配聊聊天、答答题。直到我决定认真建一个自己的网站，才第一次让 AI 真正「上手干活」：30 分钟、1.36 元人民币，一个网站的原型真的就立起来了。
一切都从一个问题开始
先把我的底细交代清楚：我平时会用 AI，Gemini、ChatGPT 这些聊天助手用得很顺手，对新工具也一直挺好奇，电脑里甚至装着 Hermes 这类能让 AI 动手干活的 Agent——但说句实话，它们在我这儿一直没派上过真用场。 查资料、问问题、写点小东西，这些聊天就能解决；我始终没遇到一个「值得让 AI 大动干戈」的正经任务。
建网站，是我第一个真正想认真做完的正经任务。
我当时的认知也很朴素：AI 是拿来问的，不是拿来用的。 所以我做的第一件事特别简单——去问 Gemini：如果我想做一个自己的网站，该从哪里开始？
第一步：让 Gemini 帮我定主题、定名字
建网站最难的，往往不是技术，而是想清楚一个问题：我到底要做什么网站？
我脑子里同时有三四个完全不同的想法：想写摄影、想记录一些很生活的事、偶尔还研究点理财和交易。它们跨度太大了，我不知道该选哪个，更不知道怎么把这些杂念捏成一个站。
于是我把所有碎片想法都倒给了 Gemini。它没有急着给方案，而是反过来帮我梳理出了一个很聪明的结构：与其做「一个什么都有的大杂烩」，不如做成「几个清晰专栏拼成的知识园地」。
它帮我把零散的兴趣整理成了四个板块：
- 人工智能 · AI
- 摄影 · Photography
- 交易 · Trading
- 生活省钱 · Everyday Saving
这四个词一出来，我瞬间就懂了——这才是我的网站该有的样子。 它们彼此独立，又共享一种「动手折腾、亲力亲为」的气质。Gemini 还顺着这个气质，帮我起了一个我很满意的名字：
CyanLabs。
「Cyan 是青色，带一点 AI 的冷静和科技感；Labs 是实验室，一个用来做实验、折腾东西的地方。一个青色调、实验室气质的名字，就这么定了——我没给它翻中文，就叫 CyanLabs。整个过程我一行业务代码没写过，只是不停地在和 Gemini 对话——这部分，是聊天 AI 的舒适区。
第二步：搞懂「建站环境」到底是个啥
定了主题和名字，下一个问题很现实：用我手里这台普通 Windows 笔记本，到底能不能不花钱、不买服务器，就把网站做出来？
我又回去问 Gemini。它给我讲了一个关键概念——建站不一定需要买服务器。 有一种叫「静态网站」的东西，做出来就是一些固定的网页文件，直接放到免费的托管平台上，别人就能访问，全程不花服务器钱。
它还给我补了很多「基础环境知识」，我抓到了几个对第一次建站的我最有用的点：
- 电脑上需要装一些「用来跑建站工具」的东西（Node.js 之类），装好照做就行
- 网站文件做完后，扔到一个叫 Cloudflare Pages 的免费平台，就上线了
- 整个过程可以在本地先预览看到效果，满意了再上线，不用怕做坏
这些知识点现在回头看都很基础，但当时的我就像突然开了一扇窗：原来不需要先把那些复杂术语全部搞懂，只要照葫芦画瓢，先把第一步迈出去。
第三步：认识「Agent」这个新物种
环境概念搞懂了，但对我这个「聊天 AI 老手」来说，真正的认知鸿沟在这里：我一直默认 AI 的作用就是回答问题，直到 Gemini 给我介绍了 Agent——一种真的能动手干活的 AI。
它跟我解释，Agent 和普通聊天 AI 最大的不同在于：聊天是你问它答，Agent 是你真的可以让它去执行。 你可以告诉它「帮我在这个文件夹里建一个网站」，它真的会自己去创建文件、写代码、运行命令——就像请了一个会干活的助理，而不只是一个会说话的顾问。
这个概念一下子戳中了我：我电脑里装着 Hermes 却一直觉得「没有用武之地」，不就是因为我从没想过让 AI 去执行一个完整的任务吗？建站这个任务足够大、也足够具体——它终于给了我一个让 Agent 大显身手的机会。
于是我的关注点从「AI 能回答什么」，转移到了「怎么给 Agent 下清楚、合理的指令，当一个合格的甲方」。
第四步：为什么最后用了「双 Agent」
你可能会想，一个人工智能助手不就够了吗？我开始也这么以为。但真正动手后，我发现一个很实际的痛点：
聊天 AI 擅长出主意、讲道理——它是绝佳的顾问；但让它真的坐进文件系统里、老老实实把几十个文件建出来、一遍遍跑命令直到成功，就有点「使唤不动」了。
而一个专职的、能真正操作电脑和工作目录的 Agent，特别擅长埋头干活，可有时候又过于专注细节，不容易把握全局。
Gemini 给了我一个聪明的建议：为什么不试试「双 Agent」分工？
- 一个 Agent 当「总指挥」，负责全局思路、安排任务、跑通流程、盯着质量——就像项目经理。
- 另一个 Agent 当「资深焊工」，在遇到需要非常精细、讲究细节的界面代码时，负责精雕细琢——就像高级工程师。
我听完觉得很有道理——一个人既当项目经理又当焊工，很容易顾此失彼；分开来，反而都更专注。 于是就有了这套组合：Hermes 牵头当总指挥，负责整个建站的全局调度和运维；遇到复杂的界面组件时，再接入 Codex 这位「焊工」来处理。
这套「总指挥 + 焊工」的分工，后来成了我反复使用的干活姿势——具体的门道我写在另一篇复盘里了，这篇只讲我第一次尝到甜头的经过。
第五步：让 Agent 接上「脑子」
工具选好了，还得让 Agent「有脑子」。Gemini 又帮我厘清了一个概念：Agent 是那双手和骨架，模型（Model）才是那个大脑。 Agent 负责操作文件、跑命令、按流程干活；模型负责理解和思考，是真正在做推理的那个部分。两者是配合关系：给 Agent 配上合适的模型，它才够聪明。
我最后给这套双 Agent 配的是 DeepSeek 的模型，还挺讲究地做了分工：
- Hermes（总指挥） 主要跑 DeepSeek V4 Flash，并且不开 thinking（思考模式），为的就是——快。指挥调度和大部分常规操作不需要那么深入的推理，跑得快一点、成本低一点，更好。
- 只有在处理复杂的组件代码时，才接入 Codex，让它用 DeepSeek V4 Pro 认真思考，把精致的细节做出来。
一套「快的打杂 + 慢的精活」的组合拳。一开始我只是照方抓药，后来才慢慢咂摸出门道——原来可以把不同难度的活，分给不同「智商」的脑子，又快又省。
高潮：最后半小时，网站雏形真的出来了
然后就是最让我自己都觉得神奇的部分。
在我把主题、名字、环境、Agent、双 Agent 分工、模型配置一点点铺好之后，真正的「搭」这个动作，其实只用了大约最后半小时。
那半小时里，Hermes 那个 Agent 自己在吭哧吭哧地建文件、改配置、跑命令、修报错；遇到一个挺复杂的界面组件时，我把它交给 Codex 去精加工，Codex 弄完回来，Hermes 再接着把整个站串起来。
我基本就是在旁边看着它干活，偶尔回答它一两个问题——比如「这个按钮要不要强调」「这片区域放什么文案」。全程我没亲手写过一行业务代码。
当它在预览里把主页展现在我面前时，我盯着屏幕愣了好一会儿：青色的 logo、四个专栏的卡片、文章的入口，全都齐了。 那是一个真的、能访问、能继续往里填内容的网站原型。
我在心里反复确认了一件事：这是我——一个平时只会拿 AI 聊天、装好 Agent 工具却一直没让它们干过活的人——第一次站在一个由 AI 亲手搭出来的网站前面。
账本：8M token，1.36 元人民币
你可能会好奇，这么一套下来到底花了多少钱。
我挺仔细地记了一笔账，因为数字实在小得出乎意料。从两个 Agent 干活、跑命令、到处理组件，整个建站过程大概消耗了 800 万（8M）token——对 AI 来说这已经是不小的量，毕竟要把整个站从零搭出来，还要反复试错。
但它换算成钱，是多少呢？
大约 1.36 元人民币（按发文时汇率约合 0.20 美元——是的，两毛钱）。
不是 136 元，不是 13.6 元，是 1.36 元。作为对比，可能比我一顿早饭还便宜。这个数字让我有点怀疑人生：我一直以为建网站是要花不少钱的，结果，一个能上线的网站原型，成本是一顿早饭钱都不到。
当然我也清楚：一部分原因是 DeepSeek 的模型本身定价非常低，另一部分原因是这套「快模型打杂、慢模型精活」的分工，把不必要的昂贵推理省掉了。但不管怎么说，「一个人也能低成本拥有自己的网站」这件事，从这一天开始，对我来说是真的。
结尾：从一个问号，到一座自己的网站
回头看，我只是做了一件特别小、特别普通的事：打开一个聊天窗，认真问了一个问题，然后把「让 AI 把它做完」这件事坚持到了最后。
我没有变成程序员，也不需要变成程序员——但我拥有了一座自己的网站，名字叫 CyanLabs，而且我知道：网站只是个开头，之后每一篇我想写的内容，都能往里填。
如果你也一直想要一个自己的网站，只是总觉得「那是程序员的事」——那我只有一句过来人的话送你：
别让「技术」两个字吓住你。真正值钱的不是会写代码，而是你心里那个想折腾的念头，和愿意花一个下午、把问题一个个问清楚的耐心。剩下的，交给那些越来越能干的 Agent 吧。
网站已经搭好了。至于里头的故事——比如那场交易、那次修空调——那就是接下来的事了。
建站日记系列：缘起：一个视频和一篇旧博客 · 30 分钟原型 · 双 Agent 方法论 · 上线与收录
本文由一位 AI 爱好者口述，Hermes Agent（DeepSeek V4 Flash）协助成稿，记录于 CyanLabs 建站当日。